Sobel/Laplacianで輪郭を抽出
まず対象となる画像をアップロードします。次に、抽出方法としてSobelフィルタまたはLaplacianフィルタを選択します。Sobelフィルタでは横方向と縦方向の勾配を計算してエッジを強調し、Laplacianフィルタでは画像全体の輝度の二次微分を求めて輪郭を検出します。必要に応じてしきい値やカーネルサイズを調整し、プレビュー画面で抽出結果を確認しながら、処理済み画像をダウンロードします。例えば、幅800ピクセルのPNG画像を入力し、Sobelフィルタを選ぶと、物体の境界線が白く浮き出たモノクロ画像が得られます。
画像内の輝度の急激な変化がある部分を検出し、物体の輪郭や境界線を抽出するツールです。Sobelフィルタは、3×3の畳み込みカーネルを用いて水平方向と垂直方向の偏微分近似値を計算し、勾配の大きさを求めてエッジを強調します。一方、Laplacianフィルタは、画像の2回微分をとることで輝度の変曲点を捉え、細かな線や輪郭を等方的に検出します。これらの処理により、画像認識の前処理や、スケッチ風の画像加工、図面の線画抽出などに活用される勾配ベースの画像処理が実行されます。